分子模拟
分子对接 · 虚拟筛选 · 分子动力学 · 结合自由能
探索分子世界,计算无限可能。
依托 GPU、CPU 高性能计算集群与人工智能方法,连接分子模拟、AIDD 药物设计、蛋白与多肽设计、生信与多组学、中医药与天然产物研究、数据与试剂及科研助手,构建从计算设计、数据分析到科研表达的一站式工作台。
探索分子世界,计算无限可能
依托 GPU、CPU 高性能计算集群与人工智能方法,连接分子模拟、AIDD 药物设计、蛋白与多肽设计、生信与多组学、中医药与天然产物研究、数据与试剂及科研助手,构建从计算设计、数据分析到科研表达的一站式工作台。
由 GPU / CPU 高性能计算集群统一支撑
分子对接 · 虚拟筛选 · 分子动力学 · 结合自由能
分子发现 · 活性预测 · 分子生成 · 先导优化
蛋白设计 · 多肽设计 · 抗体设计 · 酶设计
RFdiffusion → 序列优化 → 结构验证单细胞 · 转录组 · 空间转录组 · 遗传因果分析
GNPS 分子网络 · LC-MS/MS 解析 · 天然产物发现
化合物检索 · 结构绘制 · 相似搜索 · 试剂查询
课题设计 · 科研绘图 · 自动报告 · 论文润色
贯穿计算设计、结果分析、科研绘图和论文表达。逐步整合计算设计、蛋白设计、组学分析、数据资源与科研支持,降低跨工具科研流程的使用门槛。
上传数据、设置参数、运行任务和查看结果,都在清晰的引导中完成。
账号、额度、历史任务、结构文件与分析结果在同一平台集中管理。
围绕分子模拟、药物设计、蛋白与多肽、生信分析、数据与试剂及科研助手持续扩展平台能力。
贯通计算模拟、智能药物设计、蛋白与多肽、生信多组学、中医药研究、数据资源与科研支持,覆盖科研项目的关键环节。
面向蛋白、配体及复合体系,提供 GROMACS、Amber 分子动力学、轨迹分析、MM/GBSA 与自动报告能力。
结合分子计算与人工智能方法,覆盖对接、虚拟筛选、量子化学、AI 分子设计、ADMET 与先导优化。
结合结构预测与生成式设计方法,支持蛋白、多肽、抗体和酶的结构设计与序列优化。
覆盖单细胞、转录组、蛋白组、代谢组及多组学整合,辅助疾病机制研究与候选靶点发现。
整合 GNPS、LC-MS/MS、网络药理学、天然产物解析与分子筛选,服务活性成分发现和作用机制研究。
面向化合物、蛋白、靶点与天然产物数据提供统一检索,并衔接第三方试剂资源查询。
辅助课题设计、科研绘图、自动报告与论文表达,让计算和分析结果更顺畅地进入科研产出。
从生成式结构设计到序列、结合界面与功能优化,逐步建立可追溯的设计流程。
基于 RFdiffusion(RoseTTAFold Diffusion)开展从头结构生成、骨架设计与结合蛋白设计。
围绕多肽序列、结合构象、结构转换与性质评价,连接设计和结构准备流程。
面向抗体骨架、结合界面、CDR 区域与亲和力优化的计算设计方向。
围绕催化位点、活性口袋、底物结合与酶骨架开展结构和功能设计。
围绕细胞、表达、蛋白与代谢信息,构建从单一组学处理到跨组学机制解释的分析路径。
细胞质控、聚类、细胞注释、差异表达与细胞通讯分析。
标准化、差异基因、富集分析、共表达网络与机制解释。
蛋白定量、差异蛋白、功能富集、相互作用网络与通路解释。
代谢物鉴定、差异代谢物、代谢通路与表型关联分析。
联合转录组、蛋白组和代谢组等数据,识别跨层级调控网络与关键机制。
按应用方式与科研方向查找案例,了解不同研究问题如何组合平台能力并形成可核验成果。
支撑科研创新与药物发现,助力生命科学研究。
以下机构用于说明平台重点服务的科研与产业用户类型,不代表已建立合作、授权或推荐关系。
适合复杂体系、多模块联合验证和需要科研报告交付的研究项目。
适合流程明确、数据准备充分的对接、筛选与结构转换任务。
面向复杂科研问题,组合筛选、对接、动力学和机制分析能力。
明确研究问题与已有数据
确定技术路线和交付内容
分阶段运行并同步进度
交付文件、图表与结果说明
成果论文与引用指南分开维护:前者只收录已核验并获得公开授权的研究成果,后者说明计算记录与工具引用规范。
在研究记录中保留所用模块、软件、关键参数和任务时间,保证结果可追溯。
妥善保存受体、配体、配置、日志和最终结构文件,便于复核与补充分析。
发表成果时请按实际流程引用 AutoDock Vina、GROMACS 等底层软件。
DOI、作者及版本信息发布后将在此同步,避免使用未经确认的信息。
开放工具优先服务日常科研计算,复杂项目可按实际需求沟通。
以开放、易用和可复核为原则,持续降低计算药物设计的使用门槛。
OpenMolLab 将复杂的命令行计算流程整理为浏览器中的可视化任务,让结构准备、参数配置、进度追踪和结果下载更容易理解。
平台从分子对接与虚拟筛选出发,逐步连接动力学、多肽、生信和 AI 辅助设计能力。
围绕真实研究流程设计工具,而非堆叠功能入口。
明确工具、参数和状态,帮助用户正确理解结果边界。
根据科研用户反馈迭代流程、文档和分析能力。
平台输出用于科研分析和方法探索,不替代实验验证、临床判断或专业决策。